بنابر گزارش رویترز، شرکت OpenAI درحال توسعه‌ی سخت‌افزارهای اختصاصی خود با همکاری Broadcom و TSMC است. این تصمیم به‌منظور کاهش هزینه‌های محاسباتی و افزایش پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی اتخاذ شده است. پیش‌بینی می‌شود که این سخت‌افزارها تا سال ۲۰۲۶ آماده‌به‌کار باشند و بتوانند جایگزین پردازنده‌های شرکت انویدیا شوند که هم‌اکنون در بسیاری از سیستم‌های OpenAI به‌کار می‌روند.
این پروژه، به OpenAI امکان می‌دهد تا هزینه‌های محاسباتی خود را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد و همچنین پایداری و کارایی سیستم‌های خود را افزایش دهد. استفاده از پردازنده AMD در پلتفرم Azure مایکروسافت نیز بخشی از این استراتژی جدید است که به OpenAI کمک می‌کند تا هزینه‌های خود را مدیریت کند و عملکرد بهتری داشته باشد.
تراشه‌هایی که به‌طور اختصاصی برای هوش مصنوعی طراحی می‌شوند، جهت اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بهینه‌سازی شده و عملکرد بهتری نسبت‌به تراشه‌های مرسوم، از خود نشان خواهند داد. با ساخت تراشه‌های اختصاصی، OpenAI می‌تواند مستقیماً روی بهبود کارایی و کاهش مصرف انرژی سیستم‌های خود تمرکز کند.
OpenAI در ابتدا قصد داشت با ساخت کارخانه‌های تولید تراشه (فاندری)، به‌طور کامل کنترل فرآیند تولید را در دست گیرد. اما باتوجه‌به هزینه‌های هنگفت و زمان‌بر بودن چنین پروژه‌ای، از این ایده صرف‌نظر کرد. در عوض، به‌نظر می‌رسد این شرکت بر طراحی تراشه‌های اختصاصی و همکاری با تولیدکنندگان پیشرو مانند TSMC تمرکز کرده است.
استراتژی جدید OpenAI در حوزه‌ی تراشه‌های هوش مصنوعی، نشان‌دهنده‌ی اهمیت روزافزون سخت‌افزار در توسعه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی است. با تمرکز بر طراحی تراشه‌های اختصاصی و تنوع‌بخشی به تأمین‌کنندگان، این شرکت گامی بلند در جهت افزایش استقلال و بهبود عملکرد سیستم‌های خود برداشته است. این رویکرد می‌تواند الگویی برای سایر شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی باشد.
