ارتباط با ما
09392116387

مهم‌ترین پیش‌بینی‌ها درباره آینده AI

جهان در اواخر ۲۰۲۲ با معرفی سری جی‌پی‌تی 3.5 OpenAI شاهد افزایش سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی مولد بود. IDC پیش‌بینی می‌کند که هزینه‌های جهانی برای راه‌حل‌های پیشنهادی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ از سقف ۵۰۰ میلیارد دلار هم فراتر خواهد رفت؛ که نمایانگر تغییر چشمگیر سرمایه‌گذاری‌های فناوری در مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی و پذیرش محصولات و خدمات به‌وسیله هوش مصنوعی است.

به گزارش پیوست، IDC اخیراً میزبان یک وبینار FutureScape توسط ریتو جیوتی، معاون گروه خدمات تحقیقات بازار و مشاوره در حوزه هوش مصنوعی و خودکارسازی جهانی بود. این وبینار برخی از ۱۰ پیش‌بینی مهم هوش مصنوعی را برای ۲۰۲۴ و سال‌های پس از آن مطرح می‌کند.

ریتو جیوتی می‌گوید: « انفجار محبوبیت جهانی چت جی‌پی‌تی اولین نقطه‌عطف واقعی هوش مصنوعی را در پذیرش عمومی به ما داده است. با رشد سرمایه‌گذاری‌ها روی هوش مصنوعی و خودکارسازی، تمرکز بر نتایج، حاکمیت و مدیریت ریسک بسیار مهم شده است.

1721125692 کامیون قدیمی کیا احیا شد؛ رونمایی مدل جدید kia bongo - آژانس مدیا و مارکتینگ ردی استودیو بیشتر بخوانید: کامیون قدیمی کیا احیا شد؛ رونمایی مدل جدید Kia Bongo با قیمت ارزان

تحقیقات IDC در FutureScape ۲۰۲۴ بر محرک‌های خارجی تمرکز دارد که اکوسیستم کسب‌وکار جهانی را طی ۱۲ تا ۲۴ ماه آینده تغییر می‌دهند؛ همچنین به مشکلاتی می‌پردازد که تیم‌های فناوری آی. تی در تعریف، ساخت و مدیریت فناوری‌هایی برای پیشرفت در یک جهان‌اول دیجیتالی با آن‌ها مواجه خواهند بود.

نگاهی دقیق‌تر به ده پیش‌بینی مهم IDC برای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد و خودکارسازی موارد زیر را نشان می‌دهد:

  • پیش‌بینی ۱) کاهش خطرات هوش مصنوعی مولد: بهره‌وری سریع و خطر فاجعه‌بار دو روی سکه جدید و درخشنده هوش مصنوعی مولد هستند. برای کاهش این خطرات، ارایه‌دهندگان پلت‌فرم ابری و نرم‌افزاری، بسته‌های امنیتی و مدیریت هوش مصنوعی مولد را با خدمات اصلی خود همراه می‌کنند تا محصولات‌شان را متمایز و ارزشمند کنند.
  • پیش‌بینی ۲) الزامات قانونی متنوع: در هر کشور و منطقه‌ تلاش‌ها برای برپایی و گسترش سامانه‌‌های هوش مصنوعی سازوکار خود را دارد. این الزامات قانونی گوناگون، بی‌شک به اتخاذ رویکرد‌های مرحله‌ای بیش‌تر ازسوی سازمان‌ها برای عرضه هوش مصنوعی خواهد انجامید که البته زمان ارزش‌گذاری را نیز افزایش داده‌است.
  • پیش‌بینی ۳) مکالمه به‌عنوان رابط کاربری استاندارد: مکالمه در حال تبدیل‌شدن به رابط کاربری استانداردی برای برنامه‌ها و راه‌حل‌های سازمانی و مشتری‌محور است. این رابط‌های هوش مصنوعی گفتگومحور، تأثیری چشمگیر بر تعامل مشتری، فروش، بازاریابی و حتی میز کمک‌ ‌فناوری اطلاعات خواهد داشت.
  • پیش‌بینی ۴) تمرکز بر نتایج: با کامل‌شدن درک حامیان پروژه از خودکارسازی، آن‌ها تمرکز خود را از فناوری به نتایج تغییر می‌دهند. آنگاه که نیازمند اثبات ارزش ملموس سرمایه‌گذاری‌شان باشند، ارایه‌ها با شاخص عملکرد‌های همسو با نتایج تجاری و مالی اندازه‌گیری خواهند شد.
  • پیش‌بینی ۵) ابزار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، کیفیت نرم‌افزار را خودکار می‌کنند: به‌دلیل ارزشی که هوش مصنوعی مولد برای ابزار تست نرم‌افزار به ارمغان می‌آورد، IDC انتظار دارد که شاهد تغییری سریع در آینده آزمایش نرم‌افزار نیز باشد. بدین‌گونه، فروشندگان قادر به تولید درصد چشمگیری از تست‌ها می‌شوند که به کاهش تلاش‌های فنی و بهبود پوشش آزمایش و درنهایت، افزایش کیفیت کدها منجر خواهد گردید.
  • پیش‌بینی ۶) تغییر خدمات نوسازی برنامه‌های فناوری اطلاعات به‌وسیله هوش مصنوعی مولد: افزایش استفاده از هوش مصنوعی در نوسازی برنامه‌های کاربردی خدمات فناوری اطلاعات، می‌تواند کارایی را ساده کند، سرعت ارایه خدمات را افزایش دهد و مرز‌های خدمات فناوری اطلاعات را استحکام بخشد.
  • پیش‌بینی ۷) بازشدن پای هوش مصنوعی به استخراج دانش: آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی مولد، زمینه‌ساز افزایش تقاضا برای قابلیت‌هایی چون پاسخگویی به پرسش‌های زبان طبیعی و جستجوی محاوره‌ای برای پشتیبانی از استخراج دانش خود‌محور شده است.
  • پیش‌بینی ۸) کسب درآمد از هوش مصنوعی مولد: اگرچه فناوری خود، منبعی برتر محسوب می‌شود؛ اما شکل کسب‌وکار است که کمک خواهد کرد تا از هوش مصنوعی مولد به کسب درآمد رسیده و مزیت رقابتی پایدار ایجاد کنند. تا ۲۰۲۴، ۳۳ درصد از شرکت‌های رده‌بندی جهانی ۲۰۰۰ هزار شرکت برتر از مدل‌های کسب و کار نوآورانه برای دو برابرکردن پتانسیل درآمدزایی هوش مصنوعی مولد خود بهره خواهند برد.
  • پیش‌بینی ۹) هوش جامع مصنوعی در راه است: گروه‌های متعددی برای دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) درحال کار هستند و شرکت‌ها تا سال ۲۰۲۸ با سیستم‌های AGI آزمایش خواهند کرد. با تکمیل این فرایند، AGI تحول‌آفرین خواهد بود و روی مفاهیمی مانند هوش و خلاقیت از بازار کار تا درک ما تأثیر خواهد گذاشت.
  • پیش‌بینی ۱۰) تغییر اولویت‌های تراشه‌: بار کاری هوش مصنوعی نیازمند محول‌کردن وظایف خود از پردازشگرهای سرور به شتابدهنده‌ها است. تا زمانی که این بار کاری روی الگوریتم‌ها و استک‌های نرم‌افزاری تنظیم‌شده روی پردازشگرهای سرور استانداردسازی شده‌باشد، خرید شتابدهنده (GPU، FPGA، AI ASIC و ASSP) منجر به کاهش خرید پردازشگرهای (CPU) بیشتری نیز می‌شود.

 

منبع

دیدگاهتان را بنویسید!

آژانس مدیا و مارکتینگ ردی استودیو
سبد خرید
empty basket

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.